Ясен Иванов е част от екипа на А1 България вече 9 години. Първите му стъпки в компанията са като старши анализатор на данни, а в момента заема позицията старши експерт „Моделиране на данни“ в сферата на маркетинга. Работата му е свързана с анализ на информация, разработване на изкуствен интелект и внедряване на софтуерни решения, които подпомагат маркетинговите и продажбени процеси.
Ясен е изучавал „Компютърни системи и технологии“ в Техническия университет – Варна. Непрекъснато развива уменията си чрез допълнителни обучения. През 2024 г. завършва програмата Upskill: Artificial Intelligence в СофтУни, което му позволява да прилага нови технологии и алгоритми за обработка и анализ на данни.
През годините в А1 участва в различни програми за развитие, включително „Топ дейта експерти“ и А1 Талантска програма, които подпомагат професионалния му растеж. Признание за приноса му към компанията е трикратната му номинация за един от Топ 100 служителите на А1.
Той е активен член на „Клуб на знанието“ още от създаването му. Там води лекции на теми, свързани с използването на информация и изкуствен интелект.
Извън работата си обича да прекарва време на морето. Морският бряг му носи баланс и вдъхновение.
Ето и неговите Топ 10 , които са основополагащи за ежедневната му работа:
1. Чаша кафе:
Денят ми започва с чаша кафе в ръка, докато преглеждам задачите и срещите за деня. Отделям няколко минути за визуализация на предстоящите ситуации. Така успявам да се заредя с позитивна нагласа и да се фокусирам върху най-съществените дейности през деня.
Пример за това е, когато си представям зала, пълна с внимателно слушащи ме хора, докато излагам идеите си уверено. Следва оживена дискусия, която завършва с конструктивни решения. Тази картина ми помага да намаля напрежението и да вляза в срещата със спокойствие и увереност.
2. Преглед на инструментите:
Подобно на журналист, който преглежда пресата, аз правя проверка на инструментите, от които ще се нуждая. Те са основата на всяка моя задача, затова преди да се потопя в анализи и модели се уверявам, че всичко работи безпроблемно. Моите инструменти са платформи за машинно обучение, статистически библиотеки, бази данни и среди за програмиране. Платформите за машинно обучение ми помагат да разработвам и внедрявам модели, статистическите анализи разкриват дълбочината на данните, а базите данни съхраняват и структурират информацията.
3. Създаване на машинно-обучителен модел:
Ако можех да опиша машинното обучение с една аналогия, то би било като обучението на домашен любимец. Награждаваш го при успех или коригираш грешките му. Само че вместо лакомства използваме числа, код и алгоритми. В А1 моделите улесняват персонализацията и предвиждането на нуждите на клиентите. Процесът започва с дефиниране на проблема (прогнозиране, класифициране или откриване на аномалии). Продължава с подготовка на данните, избор на алгоритъм и обучение на модела и завършва с тестване и внедряване.
4. Анализи:
Анализът на данни винаги е бил в основата на работата ми. Дали ще е за оптимизация на вътрешни дейности или за постигане на конкретни цели, анализът превръща данните в двигател на промяната. Първата стъпка е подготовката на данните – премахваме грешки, структурираме ги и гарантираме тяхната коректност. След това прилагаме статистически методи и визуализации, за да идентифицираме ключови зависимости. По този начин изваждаме наяве тенденции, които могат да доведат до подобрения в процесите или вземане на решения.
5. Резултати:
Колкото и задълбочен да е анализът, ако не представя откритията по ясен и достъпен начин, неговата стойност се губи. Затова отделям сериозно внимание на визуализацията и структурирането на информацията. Стремя се да адаптирам презентациите си спрямо аудиторията. Това, което е важно за анализаторите, може да е прекалено детайлно за бизнес екипите или ръководството.
Когато поднасям информацията ясно, анализите водят до решения, вместо да си останат просто поредица от числа.
6. Проекти:
Участието в проекти ми позволява да работя с нови технологии, хора и процеси. В рамките на А1 това означава да се включвам в инициативи като DEE (Data-Driven Engagement and Experience). Тази инициатива е ориентирана към по-интелигентни и персонализирани клиентски преживявания чрез анализ, автоматизация и облачни решения. Основният фокус е преминаването от ръчни процеси към автоматизирани, базирани на изкуствен интелект. Да не забравя и създаването на data lake за по-добър мениджмънт на данните.
7. На „курс“:
През последните години да съм на „курс“ стана нещо напълно нормално за мен. Даже се чувствам странно, ако в даден момент не уча нещо.
Едно от най-ценните обучения, през които съм преминал, беше в програмата за развитие на таланти на А1. В рамките на една година имах възможност да уча от преподаватели на световно ниво, които ми помогнаха да усвоя лидерски умения и да развия нови перспективи в работата си. Там се запознах и със страхотни колеги, с които също обменихме опит.
8. Изкуствен интелект:
Четвъртата индустриална революция донесе със себе си изкуствения интелект. Той преобразува начина, по който вземаме решения, анализираме данни и автоматизираме задачи. В ежедневието си използвам AI за различни цели: от търсене на информация до оптимизация на рутинна работа. Това ми позволява да отделям повече време за стратегии и иновации, докато алгоритмите поемат по-скучната част.
9. Споделяне на знания:
Смятам, че знанието има най-голяма стойност, когато се споделя. Затова отделям време да водя обучения, които помагат на колегите да видят как AI може да им е от полза в ежедневната работа. По начин, който да не им е далечен или твърде сложен. Преподавам по две основни теми: „Въведение в изкуствения интелект“, където разглеждаме основите, развитието и практическите му приложения и „Gen AI и неговите възможности“, насочен към употребата на генеративен AI във всекидневната ни работа.
